AI 프로젝트 회의에서 흔히 듣는 말:“이번 모델은 정확도 95% 나왔습니다.”그리고 보통 그 자리에 있는 누군가는 이렇게 말하죠.“95%면 거의 완벽한 거 아니야? 배포하자!”그런데 옆에 앉아 있던 엔지니어가 표정이 시큰둥해집니다.왜 그럴까요? 오늘은 이 정확도(Accuracy)라는 숫자가모든 걸 말해주지 않는 이유와,우리가 함께 챙겨야 하는 다른 성능 지표들에 대해 이야기합니다.정확도(Accuracy) – 전체 중 몇 개 맞췄나정확도는 가장 직관적인 지표입니다.전체 중에서 맞춘 비율이죠.예시: 100개의 이메일 중에서스팸 80개, 정상 메일 20개모델이 스팸 95개로 예측했는데 그중 75개가 진짜 스팸이었다면?겉으로 보기엔 좋아 보이지만, 문제가 있습니다.정확도의 함정 – 불균형 데이터만약 스팸 메일..
