반응형 반응형 데이터분석7 반응형 [항해커톤 2024] AI 항해커톤 참가 후기 항해커톤 2024 후기 팀 스파르타에서 진행한 항해커톤 2024에서 10:1의 경쟁률을 뚫고 최종 50인에 선발되어, 3명의 개발자와 함께 '헬렌켈러'라는 팀명으로 참가하게 되었습니다. 우리의 목표는 저시력 시각장애인이 원하는 물건을 찾고, 주변 환경을 인식할 수 있도록 돕는 AI 서비스를 만드는 것이었습니다. 팀원들과 함께 무박 2일간 열심히 달려 완성한 프로젝트에 대해 이야기해보려 합니다. [우리의 도전과 목표] 우리 팀은 시각장애인의 실제 불편함을 해결하기 위한 AI 솔루션을 찾는 데 주력했습니다. 특히 저시력 시각장애인을 위해, 그들이 원하는 물건을 찾고 주변 환경을 인식하는 데 도움을 줄 수 있는 AI 서비스를 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 저희 팀에서 FastAPI를 사용해 AI와 백엔드 .. 2024. 5. 31. CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 논문 리뷰 introduce 이번에 소개할 CLIP 모델은 OpenAI가 개발한 인공지능 기술로, "Contrastive Language–Image Pre-training"의 약자입니다. 이 모델은 대량의 이미지와 텍스트 데이터를 함께 학습함으로써, 이미지를 설명하는 텍스트를 이해하고, 반대로 텍스트로부터 이미지 내용을 예측할 수 있는 있으며, 강력한 zero-shot 능력을 가지고 있습니다. Abstract 기존의 최신 기술(SOTA) 컴퓨터 비전 태스크들은 지정된 클래스 카테고리에서만 훈련이 가능했습니다. 이러한 방식은 각각의 비전 태스크마다 새로운 레이블 데이터를 추가해야 했기 때문에, 일반화와 유용성에 제한을 받았습니다. 이미지에 대한 텍스트를 직접 학습하는 것은 더 많은 훈련 자원 을 활용할 수 있게 하므.. 2024. 4. 11. python 카카오톡 텍스트파일을 DataFrame으로 file_path에 카카오톡에서 추출한 txt문서 경로를 넣으면 날짜, 요일, 이름, 채팅내용의 데이터프레임이 추출됩니다. def katalk_msg_parse(file_path): my_katalk_data = list() katalk_msg_pattern = "[가-힣a-zA-Z0-9]* [가-힣]{2} [0-9]* [가-힣a-zA-Z0-9]*" date_info = " [0-9]{4}년 [0-9]{1,2}[월] [0-9]{1,2}[일] [가-힣]{3}" for idx, line in enumerate(open(file_path)): line = re.sub('[-=+,#/\?:^$.@*\"※~&%ㆍ!』\\‘|\(\)\[\]\`\'…》]','', line) line_list = line.split().. 2022. 3. 19. [자격증] ADsP 합격 후기 2020년 27회 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험을 간당간당하게 합격했다. 시험 준비를 한달간 준비했는데 일주일에 두번 1시간씩 공부했던 것 같다.. 출제된 문제들 난이도도 너무한게 문제집 답이랑 아에 똑같이 나와서 당황했다. 그냥 질문본 다음 답만 외워가도 합격할 정도 책 - 2020 ADsP 데이터분석준전문가 / 데이터에듀 / 28,000원 응시료 - 50,000원 합격기준 - 총점 60점 이상 / 과목별 40% 미만이면 과락 3과목이 외워야 할게 많아서 중점적으로 보는 것이 좋다! 2022. 3. 19. 이전 1 2 다음 반응형
