나의 공부기록

🎓서론 – 교실에도 찾아온 ‘AI 혁신’“시험지 채점하느라 야근하고, 수행평가 결과 일일이 엑셀에 입력하느라 허리가 끊어진다.”많은 교사들이 이렇게 말합니다. 학생과 눈을 맞추고 토론할 시간보다서류와 점수 정리에 더 많은 시간을 쓰고 있다는 사실, 아이러니하지 않나요?하지만 이제, 교실에도 AI 혁신이 들어오고 있습니다.AI 자동 채점, 개별 맞춤 피드백, 학습 분석 리포트…이제는 현실에서 점점 더 많이 볼 수 있는 풍경이 되었습니다. 🏫 실제 사례: 한국 교실에 스며드는 AI경기도교육청 ‘하이러닝(HI-Learning)’ – AI 서·논술형 평가경기도교육청은 2025년부터 AI 기반 서·논술형 평가 시스템을 시범 도입합니다.학생의 손글씨 답안을 OCR로 디지털화하고,교사가 설정한 평가기준·성취기준에..

🏥 [AI가 바꾸는 직업의 미래 3편]“의사가 더 빨리 보고, 더 빨리 치료할 수 있다면?”병원에서 진료 대기 시간이 길고, 검사 결과 확인은 며칠씩 걸리고,간호사는 컴퓨터 앞에서 서류 입력에 더 많은 시간을 쓰고 있습니다.하지만 지금 한국 병원에서는 AI가 판독을 대신하고, 보고서를 대신 쓰고,환자 상태를 미리 알려주는 변화가 시작됐습니다.오늘은 실제 한국 의료 현장에서 AI가 어떻게 쓰이고 있는지,그리고 의료진의 일하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 이야기해 보겠습니다. 📌 서론 – 병원 현장의 숨은 비효율병원은 항상 바쁩니다.하지만 의사·간호사가 보내는 시간 중 상당 부분은 환자와 직접 대화가 아니라영상 판독, 전자차트 입력, 보고서 작성 같은 반복적 업무에 쓰입니다.영상 판독: 하루 수십~수백 ..

🚓 [AI가 바꾸는 직업의 미래 2편]“사건이 터진 뒤 출동하는 시대는 끝났다.”소방차 싸이렌 울리고, 경찰차 엔진 켜진 후에야 상황이 알려지는 일상.하지만 지금 한국 곳곳에서는 AI가 먼저 위험을 감지하고, 실종자를 먼저 찾고, 골든타임을 지키는 시스템이 현실이 되고 있습니다.이 글에서는 한국의 실제 사례 중심으로, 경찰·소방 업무에 AI가 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 앞으로 어떻게 변할 수 있는지 깊이 들여다봅니다. 📌 서론 – 한국 치안의 느린 반응, 왜 아직도 갈 길이 멀까?밤거리에 범죄가 일어나고, 화재가 발생한 후에야 소방차가 출동합니다.이런 상황은 단순히 운이 나쁜 게 아니에요. 시스템 구조 때문입니다.CCTV는 많지만 사람이 실시간으로 모두 지켜볼 수는 없고신고를 사람이 인식해서 접..

🏢 [AI가 바꾸는 직업의 미래 1편]"AI를 쓰는 공무원과 안 쓰는 공무원의 차이, 앞으로 얼마나 벌어질까요?"2025년에도 여전히 주민센터에서 종이 서류를 꺼내고, 도장을 찍고,공무원은 손으로 데이터를 입력하고, 사회복지사는 하루 4시간 이상 보고서를 작성합니다.이 모든 시간을 AI가 절반으로 줄일 수 있다면?오늘은 공무원·사회복지사 업무의 비효율을 짚고,AI가 만들어낼 행정 혁신을 구체적으로 이야기해 보겠습니다. 서론 – 행정은 왜 아직도 느릴까?행정은 시민 삶과 직결되지만, 시스템은 놀랍도록 구시대적입니다.민원 처리 → 여전히 수동 입력복지 대상자 데이터 → 엑셀 수기로 정리보고서 → 하루 업무 끝나고 밤 늦게 작성이런 구조 때문에 민원 처리 지연, 서류 분실, 중복 행정이 발생합니다.결국 시민..

🖥️"이제 우리는 무엇을 믿을 수 있을까?"영상을 봐도, 음성을 들어도, 뉴스 기사를 읽어도그게 사실인지 가짜인지 확인하기 어려운 시대가 오고 있습니다.생성형 AI는 단순한 장난이 아니라 현실 감각 자체를 흔드는 기술입니다.이번 마지막 편에서는 생성형 AI의 기술적 위협과그로 인한 사회적 후폭풍을 깊이 있게 다뤄 보겠습니다. 탐지 기술의 한계 – AI 대 AI의 무한 경쟁딥페이크 탐지 AI도 발전하고 있지만, 공격 속도는 더 빠릅니다.탐지 회피 모델: AI 합성 영상이 탐지 모델을 피하도록 훈련저화질·SNS 최적화: 압축·필터 적용으로 탐지 정확도 하락실시간 합성 스트리밍: 실시간으로 얼굴·목소리를 바꿔 탐지 시간 없음🧾 연구에 따르면 2025년 현재 딥페이크 탐지 모델의 정확도는70~80% 수준이며..

💼"CEO가 직접 송금을 지시했다는데… 사실은 AI였다?"어느 날 회계팀 메일함에 CEO의 화상 메시지가 도착합니다.“중요한 M&A 건이라 당장 송금이 필요하다.”얼굴, 목소리, 배경까지 완벽합니다.하지만 송금 직후, 그 CEO는 출장 중이었고 이 모든 것은 합성 AI 사기였다는 사실이 밝혀집니다.오늘은 생성형 AI가 기업과 경제에 어떤 위협을 주고 있는지,실제 피해 사례와 기업이 취해야 할 대응책을 다룹니다.딥페이크 CEO 사기 – 기업 송금 사기의 진화이른바 Deepfake CEO Fraud는 전 세계에서 피해가 급증하고 있습니다.화상회의 사칭: Zoom·Teams 회의에서 CEO 얼굴·목소리 합성긴급 송금 요구: “지금 거래가 성사되기 직전”이라는 긴급 상황 연출수십억 원 피해: 실제 송금 후에야..

🏛️"뉴스 속 대통령 연설, 정말 진짜일까?"어느 날 TV 속 대통령이 “비상사태를 선포한다”는 충격적인 연설을 합니다.주가는 급락하고, 환율은 요동치고, 사람들은 사재기에 나섭니다.그런데 다음 날 정부가 발표합니다.“어제 영상은 합성된 가짜였습니다.”이제 이런 상황은 더 이상 영화 속 이야기가 아닙니다.생성형 AI(Generative AI)는 정치·사회 영역에서 실제 혼란을 만들고 있으며,그 속도는 우리가 따라잡기 힘들 만큼 빠릅니다.가짜 뉴스·가짜 연설 – 민주주의를 뒤흔드는 무기생성형 AI는 정치적 선전과 여론 조작의 궁극적 도구가 되고 있습니다.가짜 연설 영상: 대통령, 국회의원, 선거 후보의 얼굴·목소리를 합성허위 공약 발표: 특정 후보가 말한 적 없는 공약을 발표한 것처럼 조작선거 개입: 여..

🎤"내가 하지도 않은 발언이 기사로 퍼진다면?"상상해 보세요. 연예인이 하지도 않은 말이 전 세계 뉴스로 보도되고,팬덤이 분열되며, 광고 계약까지 파기된다면?이 모든 게 생성형 AI로 만든 가짜 영상 한 편에서 시작될 수 있습니다.오늘은 생성형 AI가 연예인·셀럽의 삶을 어떻게 뒤흔드는지,그리고 그 여파가 팬과 브랜드, 사회 전체로 어떻게 확산되는지 깊이 이야기합니다. 스캔들 조작 – 한 편의 영상으로 이미지가 무너진다연예인에게 스캔들은 치명적입니다. 그런데 이젠 진짜가 아니어도 문제가 됩니다.가짜 인터뷰 영상: AI 음성·얼굴 합성으로 "정치적 발언" 제작스캔들 사진 합성: 술자리·불륜 장면까지 사실처럼 제작팬덤 분열: 팬들은 충격을 받고 서로를 비난, 팬덤이 갈라짐광고주 철수: 브랜드는 이미지 보호..

🎥 "내가 올리지도 않은 광고 영상에 내 얼굴이 나왔다고?"유튜브를 켰는데 내 얼굴이 가짜 광고 속에서 떠다니고,팔로워들이 “광고비 얼마나 받았냐”면서 항의 댓글을 남긴다면?그 충격은 상상 이상입니다.오늘은 생성형 AI가 인플루언서·유튜버들을 어떻게 공격하고 있는지,그리고 그 피해가 어떤 식으로 일반 시청자와 브랜드 신뢰도까지 흔드는지 이야기합니다. 가짜 광고·가짜 협찬 – 브랜드 신뢰도 붕괴생성형 AI 기술은 유명 인플루언서의 얼굴과 목소리를 완벽하게 재현할 수 있습니다.합성 광고 제작: 범죄자가 AI로 가짜 광고 영상을 제작 → SNS, 유튜브 광고로 송출사기성 상품 홍보: 코인·다단계·불법 도박 사이트 홍보에 악용팔로워 신뢰 붕괴: 팬들이 “이 사람도 결국 돈 벌려고 이런 거 했네”라며 구독 취소..

"어느 날 내 얼굴이 이상한 영상 속에 있다면?"상상해 보세요. 아무 잘못도 하지 않았는데, 내가 모르는 내 얼굴 영상이 인터넷에 퍼집니다.친구가 갑자기 “너 이 영상 본 거 맞아?” 하고 보내준 링크를 클릭했는데,그 속의 주인공은 분명 나입니다. 하지만 나는 그런 일을 한 적이 없습니다.이것이 바로 **생성형 AI(Generative AI)**와 딥페이크(Deepfake) 기술의 무서운 현실입니다.과거에는 이런 합성 영상이 유명 연예인이나 정치인을 대상으로만 만들어졌지만,이제는 평범한 일반인 누구나 피해자가 될 수 있는 시대가 되었습니다.이번 글에서는 일반인에게 실제로 벌어지고 있는합성 음란물, 보이스피싱, 기업 사칭 사기, 청소년 피해를 구체적으로 살펴보고,왜 우리가 지금부터 대응책을 고민해야 하는지..