반응형 반응형 ML | DL/ML DL 프로젝트2 반응형 강남대학교(KNU) 에브리타임 데이터 분석 2020년에 강남대 데이터사이언스 전공에서 졸업작품으로 진행했던 프로젝트 '강남대 에브리타임 데이터 분석' 프로젝트를 정리할겸 블로그에도 써보기로 했다.. 지금도 잘하지는 않지만 프로젝트 코드를 다시보니 답이없긴 하다 ㅋㅋ 변명을 하자면 그 당시에 나는 다른 전공에서 편입을 한거라 초보중에 초보였다.. 그래도 에브리타임 분석을 진행하시려는 분들에게 참고가 됐으면 하는 바램이다. 나는 강남대 에브리타임에서 '자유게시판' 그리고 '새내기게시판'을 크롤링해서 간단한 데이터분석을 진행하였고, 게시글을 각각 주제에 맞춰서 labeling을 한 후에 multi classification으로 주제를 예측하는 것이였다. * 참고로 크롤링 오래하면 에브리타임 측에서 차단을 먹인다. 코드는 여기있으니 참고하시길 https.. 2022. 3. 18. [Kaggle] 타이타닉 생존자 예측 도전 캐글에 제출했더니 0.79가 나왔다. 데이터 전처리가 부족한거 같다. 알고리즘은 다 써봤는데;; Name 변수를 좀 더 이용하면 좋을거 같다. 그래도 1000등안에 들어서 만족스럽긴 하다. (아직 입문단계 ㅠㅠ) In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns sns.set_style('dark') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc font_path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" font_name.. 2020. 9. 20. 이전 1 다음 반응형
