반응형 반응형 ML | DL24 반응형 PBNS(Physically Based Neural Simulation for Unsupervised Outfit Pose Space Deformation) 논문 리뷰 introduce 이번에 소개할 PBNS은 제가 회사에서 의류 3D 관련 프로젝트를 하면서 읽게된 논문 입니다. SMPL의 다양한 자세에서 의류가 신체에 맞춰질 수 있도록 학습하는 모델입니다. 기본적으로 3D mesh에 대한 이해도가 있어야 읽을 수 있기 때문에 미리 공부하시고 읽으시면 좋습니다. Abstract 본 논문은 딥러닝을 활용하여 PSD(Pose Space Deformation)를 통한 의류 시뮬레이션의 새로운 방법론을 제시합니다. 고전적인 PBS(Physically Based Simulations) 방식은 우수한 결과를 제공하지만 장면 수정 시에 계산 비용이 많이 드는 단점이 있습니다. 이에 반해, 본 논문에서 제안하는 LBS(Linear Blend Skinning)을 사용한 PSD 방식은 .. 2024. 4. 11. CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 논문 리뷰 introduce 이번에 소개할 CLIP 모델은 OpenAI가 개발한 인공지능 기술로, "Contrastive Language–Image Pre-training"의 약자입니다. 이 모델은 대량의 이미지와 텍스트 데이터를 함께 학습함으로써, 이미지를 설명하는 텍스트를 이해하고, 반대로 텍스트로부터 이미지 내용을 예측할 수 있는 있으며, 강력한 zero-shot 능력을 가지고 있습니다. Abstract 기존의 최신 기술(SOTA) 컴퓨터 비전 태스크들은 지정된 클래스 카테고리에서만 훈련이 가능했습니다. 이러한 방식은 각각의 비전 태스크마다 새로운 레이블 데이터를 추가해야 했기 때문에, 일반화와 유용성에 제한을 받았습니다. 이미지에 대한 텍스트를 직접 학습하는 것은 더 많은 훈련 자원 을 활용할 수 있게 하므.. 2024. 4. 11. [Activation Function] Sigmoid 이란? 시그모이드(sigmoid)가 주로 사용되는곳은 마지막 출력 layer에서 class 0과 1을 예측할 때 이다. 예전에는 은닉 layer에서 자주 사용되었지만 gradient vanishing 이슈로 인해 최근에는 거의 사용되지 않는다. 1. Odds 오즈는 간단하게 말하면 확률을 계산하는 식이다. 특징으로는 0에서 ∞(무한대) 까지 발산한다. 우리에게 동전이 하나 있다. 해당 동전을 던져서 앞면이 0.3 뒷면이 0.7이라고 하면 앞면과 뒷면의 Odds는 앞면에 비해 뒷면이 몇배는 클것이다. 우리가 예측을 할 때에는 확률의 차이가 대칭적이여야 class마다 공평한 확률을 만들 수 있다. 2. Logit 해당 이슈를 해결하기 위해서 간단한 아이디어가 하나 있는데 바로 Odds에 log를 씌워주는 것이다. .. 2022. 3. 28. [keras] ValueError: Unknown optimizer: AdaBeliefOptimizer. Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument 에러해결 개발환경 - google colab 1. Problem tensorflow keras를 사용하면서 optimizer를 custom에서 사용하고 학습한 모델을 'h5' 형태로 저장한 후 다시 load할 때 해당 에러가 발생했다. 2. Reason tensorflow keras는 'h5' 형태로 모델을 저장할때 기존 라이브러리에 있는 optimizer나 activation function만 저장되기 때문 그렇기 때문에 custom해서 사용한 optimizer는 저장되지 않음 3. Solution 모델을 load 할 때 custom_objects key값에 optimizer name 그리고 value에 custom optimizer를 넣음 model = tf.keras.models.load_model('./C.. 2022. 3. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
