반응형 반응형 machinelearning5 반응형 [Activation Function] Sigmoid 이란? 시그모이드(sigmoid)가 주로 사용되는곳은 마지막 출력 layer에서 class 0과 1을 예측할 때 이다. 예전에는 은닉 layer에서 자주 사용되었지만 gradient vanishing 이슈로 인해 최근에는 거의 사용되지 않는다. 1. Odds 오즈는 간단하게 말하면 확률을 계산하는 식이다. 특징으로는 0에서 ∞(무한대) 까지 발산한다. 우리에게 동전이 하나 있다. 해당 동전을 던져서 앞면이 0.3 뒷면이 0.7이라고 하면 앞면과 뒷면의 Odds는 앞면에 비해 뒷면이 몇배는 클것이다. 우리가 예측을 할 때에는 확률의 차이가 대칭적이여야 class마다 공평한 확률을 만들 수 있다. 2. Logit 해당 이슈를 해결하기 위해서 간단한 아이디어가 하나 있는데 바로 Odds에 log를 씌워주는 것이다. .. 2022. 3. 28. [clustering] tslearn의 TimeSeriesKmeans 사용방법 클러스터링은 Unsupervised Learning으로 데이터들의 군집을 예측하는 것이 목적이다. 일반적으로 kmeans는 각 데이터 사이의 distance를 구해서 군집마다 center에 가장 가까운 데이터 끼리의 패턴을 찾는다. 하지만 시계열로 되어있는 데이터를 클러스터링 해버리면 시간에 따른 정보가 사라지기 때문에 다른 방법이 필요하다. 그래서 이번에 소개할 TimeSeriesKmeans는 시간에 따른 군집화가 가능하기 때문에 위의 문제를 해결할 수 있는 알고리즘이며, tslearn 라이브러리로 쉽게 사용이 가능하다. 1. 설치 해당 명령어로 tslearn을 설치할 수 있다. !pip install tslearn 2. 데이터 생성 32row 1column의 array를 50개 생성한다. import.. 2022. 3. 19. Deepfake faceswap 소프트웨어 설치, 사용법 Faceswap은 사진 혹은 비디오에 있는 얼굴을 인식하여, 얼굴 부분을 바꾸어주는 DeepLearning 기술 기반의 Software 입니다. 1. 사용자 환경 - Anaconda 4.9.2 - Window10 - Cuda 10.1 2. 설치 방법 faceswap 다운로드 주소 - faceswap.dev/download/ window나 linux 중 본인에 맞는 환경에 따라 설치 1) 경로설정 2) 본인 GPU에 맞는 설정 클릭(GPU 없으면 CPU로 설정) 3. 실행 1) Anaconda prompt으로 설치된 경로로 들어가서 해당 파일 확인 2) 본인 설정에 맞는 파일 라이브러리 설치 ex) pip install -r requirements_nvidia.txt Tensorflow 버전에 맞는 GPU.. 2021. 4. 6. Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models 간단해석 * 해당 코드를 참고하면서 논문을 읽으면 이해하는데 도움이 됨 github.com/vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models My implementation of Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models (Egor Zakharov et al.). - vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models github.com 1. Introduction 2019년 5월에 모스크바의 Samsung AI Centor 에서 발표한 논문이다... 2021. 3. 25. 이전 1 2 다음 반응형
