AI 모델은 한 번 학습하면 끝일까요?아쉽게도 현실은 그렇지 않습니다. 😅저도 처음 만든 CCTV 이상행동 탐지 모델이 맑은 날에는 잘 작동하다가,비 오는 날 갑자기 성능이 반토막 난 경험이 있습니다.오늘은 이런 문제를 해결하기 위해 꼭 알아야 할 Domain Adaptation, Domain Generalization, Continual Learning을 정리해 드립니다. 데이터 분포 변화, 왜 문제일까? 머신러닝 모델은 학습한 데이터 분포에 최적화되어 있습니다.그런데 실무에서는 시간이 지나면카메라 교체 (화질·밝기 달라짐)환경 변화 (계절·날씨 변화)새로운 패턴 등장 (신규 제품, 새로운 사람 행동)같은 이유로 데이터 분포가 바뀌게 됩니다.이걸 해결하지 않으면 모델은 점점 현실과 멀어지고, 예측 정..
