나의 공부기록

🎤"내가 하지도 않은 발언이 기사로 퍼진다면?"상상해 보세요. 연예인이 하지도 않은 말이 전 세계 뉴스로 보도되고,팬덤이 분열되며, 광고 계약까지 파기된다면?이 모든 게 생성형 AI로 만든 가짜 영상 한 편에서 시작될 수 있습니다.오늘은 생성형 AI가 연예인·셀럽의 삶을 어떻게 뒤흔드는지,그리고 그 여파가 팬과 브랜드, 사회 전체로 어떻게 확산되는지 깊이 이야기합니다. 스캔들 조작 – 한 편의 영상으로 이미지가 무너진다연예인에게 스캔들은 치명적입니다. 그런데 이젠 진짜가 아니어도 문제가 됩니다.가짜 인터뷰 영상: AI 음성·얼굴 합성으로 "정치적 발언" 제작스캔들 사진 합성: 술자리·불륜 장면까지 사실처럼 제작팬덤 분열: 팬들은 충격을 받고 서로를 비난, 팬덤이 갈라짐광고주 철수: 브랜드는 이미지 보호..

🎥 "내가 올리지도 않은 광고 영상에 내 얼굴이 나왔다고?"유튜브를 켰는데 내 얼굴이 가짜 광고 속에서 떠다니고,팔로워들이 “광고비 얼마나 받았냐”면서 항의 댓글을 남긴다면?그 충격은 상상 이상입니다.오늘은 생성형 AI가 인플루언서·유튜버들을 어떻게 공격하고 있는지,그리고 그 피해가 어떤 식으로 일반 시청자와 브랜드 신뢰도까지 흔드는지 이야기합니다. 가짜 광고·가짜 협찬 – 브랜드 신뢰도 붕괴생성형 AI 기술은 유명 인플루언서의 얼굴과 목소리를 완벽하게 재현할 수 있습니다.합성 광고 제작: 범죄자가 AI로 가짜 광고 영상을 제작 → SNS, 유튜브 광고로 송출사기성 상품 홍보: 코인·다단계·불법 도박 사이트 홍보에 악용팔로워 신뢰 붕괴: 팬들이 “이 사람도 결국 돈 벌려고 이런 거 했네”라며 구독 취소..

"어느 날 내 얼굴이 이상한 영상 속에 있다면?"상상해 보세요. 아무 잘못도 하지 않았는데, 내가 모르는 내 얼굴 영상이 인터넷에 퍼집니다.친구가 갑자기 “너 이 영상 본 거 맞아?” 하고 보내준 링크를 클릭했는데,그 속의 주인공은 분명 나입니다. 하지만 나는 그런 일을 한 적이 없습니다.이것이 바로 **생성형 AI(Generative AI)**와 딥페이크(Deepfake) 기술의 무서운 현실입니다.과거에는 이런 합성 영상이 유명 연예인이나 정치인을 대상으로만 만들어졌지만,이제는 평범한 일반인 누구나 피해자가 될 수 있는 시대가 되었습니다.이번 글에서는 일반인에게 실제로 벌어지고 있는합성 음란물, 보이스피싱, 기업 사칭 사기, 청소년 피해를 구체적으로 살펴보고,왜 우리가 지금부터 대응책을 고민해야 하는지..

👨‍💻"코파일럿이 코드를 다 짜준다던데?"이제 프로그래머조차 AI로 대체될 수 있다는 말,예전에는 농담이었지만 이제는 현실입니다.GitHub Copilot, ChatGPT Code Interpreter 같은 툴은Copilot 에이전트가 코드를 작성하고, 테스트하고, 디버깅까지.. 심지어 개발 프로젝트 자체를 만들어주기도 합니다. 오늘은 AI가 기본 프로그래밍, 테스트 작성, 코드 리뷰까지어떻게 자동화하고 있는지,그리고 개발자가 앞으로 어떤 역량을 갖춰야 하는지 이야기합니다. 🚀 왜 프로그래밍도 대체될까?프로그래밍은 겉보기에 창의적이지만,실제로는 반복되는 패턴이 많습니다.API 호출CRUD(Create, Read, Update, Delete)단순 알고리즘 구현유닛 테스트 작성이런 일은 AI가 빠르고 ..

🩺"AI가 X-ray를 더 잘 본다고요?"처음 이 말을 들었을 때 저는 믿기지 않았습니다.하지만 이미 세계 곳곳에서 AI가 X-ray, CT, MRI에서폐렴·골절·암까지 찾아내고 있습니다.기초 의료 판독은 AI가 가장 먼저 도전장을 던진 영역 중 하나입니다.오늘은 AI가 기초 의료 판독을 어떻게 바꾸고 있는지,그리고 의료인의 역할이 앞으로 어떻게 변할지 이야기해 보겠습니다. 🏥 왜 기초 판독부터 자동화될까?영상 판독은 기본적으로규칙 기반 패턴 인식 (이상 징후 찾기)대량의 데이터 (수천·수만 장의 영상)결과가 정량화 가능 (있음/없음, 크기 측정)이 세 조건을 만족합니다.즉, AI가 학습하기에 최적화된 문제입니다.딥러닝 기반 CNN, Transformer 모델은사람보다 빠르고, 때로는 더 정확하게 병..

🚗"앞으로 택시기사라는 직업이 사라진다고?"한때는 먼 미래 이야기 같았지만, 이제는 현실로 다가오고 있습니다.자율주행차, 배달 로봇, 무인 트럭이 상용화되면서운전이 직업인 사람들에게 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 🌪️오늘은 AI가 택시·트럭·배달 직군을 어떻게 바꾸고 있는지,그리고 사람들이 앞으로 어떤 역할로 이동해야 하는지 이야기해 보겠습니다. 🚦 왜 운전 직군이 타깃이 되었나?운전은 기본적으로도로 규칙이라는 명확한 룰반복적 패턴 (출발 → 주행 → 도착)대규모 데이터 확보 용이 (도로 주행 영상, 센서 데이터)이라는 조건을 만족합니다.AI는 이런 규칙적이고 데이터가 많은 문제를 빠르게 학습합니다.특히 딥러닝 기반 자율주행 기술은 이미 레벨 4 수준까지 도달했습니다.실제 상용화 사례Waymo ..

🎨"이제 썸네일도 AI가 만들어준다던데?"유튜브 운영자, 블로거, 디자이너라면 한 번쯤 들어본 말일 겁니다.이미지 생성 AI, 글쓰기 AI, 영상 편집 AI가 빠른 속도로 발전하면서단순 콘텐츠 제작자들은 더 이상 안전하지 않습니다.오늘은 AI가 블로그 글, 광고 카피, 썸네일, 심지어 영상까지자동으로 만드는 시대에, 단순 제작자의 미래가 어떻게 달라질지 이야기합니다. 🚀 왜 콘텐츠 제작부터 대체될까?콘텐츠 제작은 기본적으로규칙이 반복되고 (썸네일은 클릭 유도 → 비슷한 포맷)대량 생산이 필요하며 (SNS, 쇼핑몰 등 매일 업로드)퀄리티보다 속도가 중요한 경우가 많습니다.AI는 이런 작업에서 압도적인 생산성을 보여줍니다.ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway 같은 툴은몇 초 만..

💰"세금 신고 다 끝났습니다."이 한마디가 회계사무소에서 나오기까지 얼마나 많은 사람이 엑셀을 붙잡고 고생했을까요?하지만 이제는 AI가 영수증을 읽고, 계정과목을 자동으로 분류하고,심지어 세금까지 계산하는 세상이 왔습니다. 🤖오늘은 기본 회계·세무 업무가 AI로 인해 어떻게 달라지고 있는지,그리고 회계 담당자·세무사가 앞으로 어떤 역할로 진화해야 할지 이야기해 보겠습니다. 🚀 회계·세무 업무는 왜 AI가 좋아할까?회계·세무 업무의 상당 부분은 규칙 기반입니다.영수증 → 계정과목 분류거래내역 → 매출/매입 구분세율에 따라 세금 계산월별 결산, 보고서 작성이런 일은 사람이 하면 반복적이고 지루하지만,AI는 이런 규칙을 학습해 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.실제 서비스 사례더존 AI 세무 서비스 :..

🗂️"이 영상에 사람이 있으면 1, 없으면 0으로 체크하세요."이런 데이터 라벨링 아르바이트 해보신 분 계신가요?한 장 한 장 이미지 라벨을 붙이고, 스프레드시트에 정리하는 일.저도 첫 회사에서 이걸 수천 장 하면서,'이거 언젠가는 AI가 할 일 아닐까?' 생각했었죠.이제 그 생각이 현실이 되고 있습니다.AI는 라벨링, 데이터 정리, 분류 같은 단순 작업을 점점 더 잘해내고 있고,사람이 해야 할 일은 점점 줄어들고 있습니다. 😮 왜 이 직군이 가장 먼저 대체될까?단순 데이터 라벨링과 자료 정리 업무는반복적이고 규칙 기반창의성이 거의 필요 없음품질 확인만으로 결과 평가 가능이 세 가지 조건을 모두 만족합니다.즉, AI가 학습하기 딱 좋은 업무입니다.특히 컴퓨터 비전에서는 Active Learning과 ..

🌍 “이제 구글 번역기 돌려도 꽤 자연스럽던데?”한때는 웃음거리였던 기계 번역이,이젠 논문 번역부터 실시간 통역까지 해내고 있습니다. 🤯DeepL, ChatGPT, Whisper 같은 AI 모델이 등장하면서번역·통역 시장이 빠르게 변하고 있습니다.오늘은 AI가 번역가·통역사 직업을 어떻게 바꾸고 있는지,그리고 인간 번역가의 역할은 앞으로 어디로 갈지 이야기합니다. 🚀 번역·통역 시장에 무슨 일이?불과 몇 년 전만 해도 기계 번역은 어색한 문장으로 유명했습니다.하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다.딥러닝 기반 번역 모델 (Transformer, GPT 계열)실시간 음성 인식·번역 (Whisper, Google Speech-to-Text)멀티모달 번역 (이미지+텍스트 번역, 동영상 자막 생성)이 ..