"같은 모델인데, 왜 다시 학습하니 결과가 다를까?"Dataset Versioning은 데이터를 체계적으로 관리하고 추적하여재현 가능한 학습(Repeatable Training) 을 보장하는 핵심 방법입니다. Dataset Versioning이란?Dataset Versioning은 학습, 검증, 테스트 데이터셋을Git처럼 버전으로 관리하는 프로세스입니다.어떤 데이터로 학습했는지 기록데이터셋 변경 이력 관리모델 결과와 데이터셋 버전을 연결 (experiment reproducibility)왜 중요한가?데이터는 시간이 지남에 따라 계속 업데이트 → 학습 결과 달라짐버전 관리 없이 모델 성능 비교 시 원인 불명 문제 발생규제/감사 환경에서는 모델 학습 시 사용한 데이터 증빙 필요Dataset Versionin..
