" OPEN DATA SYNTHESIS FOR DEEP RESEARCH "논문을 요약한 내용 입니다.연구 배경 & 문제의식대규모 언어 모델(LLM)은 이제 단순한 사실 회상(fact recall)을 넘어서,하위 문제 분해 → 다단계 추론 → 다중 출처 증거 통합까지 요구되는“Deep Research” 작업으로 확장되고 있습니다.하지만 기존 벤치마크는 이런 복잡성을 제대로 포착하지 못하고,최근 합성 데이터셋들도 단축키 추론(shortcut reasoning)이나 지식 누출(knowledge leakage) 문제,혹은 깊이(depth)가 부족한 경우가 많습니다.논문은 이를 해결하기 위해 **Deep Research 문제를 HCSP(Hierarchical Constraint Satisfaction Proble..