반응형 반응형 Skeleton2 반응형 PoseNet keypoint로 skeleton 그리기 Pose Estimation model로 신체의 좌표를 추출하였을 때 제대로 추출되어있는지 확인하는 과정이 필요하다. 해당 코드는 PoseNet의 좌표를 matplotlib을 이용해 스켈레톤으로 그리는 코드이다. skeleton_plot 함수에 하나의 Frame에 대한 좌표값 -> sample 그리고 'ro' or 'bo' 같이 원하는 컬러를 입력하면 된다. -> color 다른 모델을 사용할때에는 각 관절에 맞게 코드 변환이 필요하다. def plot_line(a, b): # 관절마다 선긋기 if (a.any()> 0 and b.any()>0): plt.plot([a[0], b[0]], [a[1], b[1]], 'k-') def draw_skeleton(sample, pattern): keypoint .. 2022. 3. 17. MediaPipe - BlazaPose 사용방법 MediaPipe pose는 ML Kit 포즈 감지 API를 지원하는 BlazePose연구를 활용하여 RGB 비디오 프레임에서 전신에 대한 33개의 3D 랜드마크와 배경 분할 마스크를 추론하고 신뢰도가 높은 신체 포즈 추적을 위한 ML 솔루션이다. BlazePose 논문을 나름 해석해보았으니 참고 하실분은 링크를 클릭해주길 바란다! https://machineindeep.tistory.com/34 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 리뷰 pose estimation 프로젝트를 진행하다 mediapipe라는 프레임워크를 알게되었다. 나같은 경우에는 여러 사람을 multi tracking 하는게 아닌 한 사람만 감지하는 single tracking 이 필.. 2022. 3. 17. 이전 1 다음 반응형
