"데이터 분포가 변했는데, 모델을 다시 학습하는 과정을 자동화할 수 없을까?"Auto-Retraining은 데이터 드리프트나 성능 저하 발생 시모델 재학습을 자동으로 실행해 모델 성능을 지속적으로 유지하는 MLOps 전략입니다. Auto-Retraining이란?Auto-Retraining은 모델 모니터링 시스템에서 이상 징후(데이터 드리프트, 성능 하락 등)를 감지하면자동으로 다음 단계를 수행하는 파이프라인입니다:새로운 데이터 수집 및 검증데이터셋 버전 업데이트모델 재학습성능 평가 및 기준 통과 시 자동 배포왜 중요한가?데이터 드리프트 → 모델 성능이 점점 하락수동 재학습 → 사람 개입 필요 → 느린 대응, 서비스 품질 저하자동화 → 신속 대응, 모델 성능 유지, 운영 비용 절감Auto-Retrainin..
