반응형 반응형 전체 글55 반응형 Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models 간단해석 * 해당 코드를 참고하면서 논문을 읽으면 이해하는데 도움이 됨 github.com/vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models My implementation of Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models (Egor Zakharov et al.). - vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models github.com 1. Introduction 2019년 5월에 모스크바의 Samsung AI Centor 에서 발표한 논문이다... 2021. 3. 25. freeze_support() error 해결 개발환경 - window10 - pytorch 1.2.0 - pycham 2020.3.3 1. Problem pytorch를 사용해서 model을 학습하려고 할 때 해당 error가 발생하였다. 2. Reason window 환경은 unix, linux와 다르게 *fork 를 지원하지 않고 *spawn을 사용한다고 하는데 spawn은 부모프로세스와 자식 프로세스가 구분되지 않아 프로세스를 계속 불러오는 재귀호출이 발생한다. * fork : 부모 프로세스에서 자식 프로세스를 하나 복제 생성해 주는 역할을 한다. 이때 복제 생성시, 부모 프로세스와 같은 프로세스가 만들어짐 * spawn : 부모 프로세스는 깨끗한 새 파이썬 인터프리터 프로세스를 시작한다. 자식 프로세스는 프로세스 객체의 run() 메서드를 .. 2021. 3. 25. TAVE 동아리 6기 후기 시간이 참 빠른 것 같다. TAVE에 들어간지 얼마 되지 않은거 같은데 이렇게 수료증까지 받아버렸다. 이제는 머신러닝에 머 자도 모르던 내가 지금은 딥러닝을 공부하고 있다. 물론 그 뒤엔 나와 스터디를 함께했던 팀원들이 있었기에 가능했지만 하하 우리 스터디는 1달 반만에 머신러닝을 거의 끝내버렸다.. 이론뿐만 아닌 파이썬 라이브러리를 사용하는 것 까지.. 덕분에 강제로 엄청난 분량의 공부를 하며 머신러닝을 끝 마쳤다. 물론 세세한 부분까지는 더 공부를 해야한다. 코로나 때문에 그 많던 동아리원과 친해지지는 못해서 정말 아쉽다. 회식도 많이 참여했는데 서로 이름만 아는정도..? 이번에 OB지원했는데 시간이 된다면 7기 때 스터디가 아닌 프로젝트를 진행해 보고 싶다. 동아리원이랑도 친해지고~ 스터디만 두번해.. 2020. 12. 2. CNN(Convolutional Neural Networks) 이론 설명 CNN 이란?- 이미지, 영상, 음성을 분석하기 위해 패턴을 찾는데 유용한 알고리즘으로, 데이터에서 이미지를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류한다.일반적인 DNN은 기본적으로 1차원의 데이터를 사용해서 학습을 해야한다. 하지만 이미지 데이터는 640 x 640 이런 식으로 표현된다. 이 아무 처리없이 1차원으로 바꾸면 형체를 알 수 없을 정도로데이터의 손실이 일어난다. 이를 해결한게 CNN 이다. CNN은 크게 두단계로 나누는데 1. 전처리 과정 feature extraction2. 분류 과정 classification 아래 그림을 보면 더 이해가 잘 될것이다. 위의 그림은 CNN의 전체 과정을 담은 것이다. 크기가 32 x 32 ~ 5 x 5까지 줄어드는것을 볼수 있는데,이는 그림 데이터의 중.. 2020. 10. 30. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 다음 반응형
