반응형 반응형 ml52 반응형 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 리뷰 pose estimation 프로젝트를 진행하다 mediapipe라는 프레임워크를 알게되었다. 나같은 경우에는 여러 사람을 multi tracking 하는게 아닌 한 사람만 감지하는 single tracking 이 필요했고 mediapipe blazepose는 나의 프로젝트에 딱 맞는 모델이였다. 또한 대중적인 모델인 posenet보다 더욱 뛰어난 성능을 보여 인상적인 모델이여서 논문을 찾아보게 되었다.. Abstract 구글에서 인간 포즈 추정의 lightweight convolutional neural network architecture blazepose를 제시하였다. 모바일 디바이스에 대한 실시간 inference를 위해 제작된 모델이며 한 사람에 대한 33개의 keypoint를 추정한다. 해당 .. 2022. 3. 18. ml5 PoseNet KNN Classification 사용방법 PoseNet은 실시간 인간 포즈 추정을 허용하는 기계 학습 모델이다. 단일 포즈 또는 다중 포즈를 추정하는 데 사용할 수 있다. 즉, 이미지/비디오에서 한 사람만 감지할 수 있는 알고리즘 버전과 이미지/비디오에서 여러 사람을 감지할 수 있는 하나의 버전이 있다. KNN은 원래 데이터셋에서 새로운 데이터가 들어왔을 때 가장 가까운 k개를 찾아 분류를 하는 모델 이다. 두개의 모델을 이용해 만들어진 프레임워크인 ml5는 사람의 포즈를 구분하고 해당 데이터를 저장해서 classification을 할 수 있다. 준비물은 자신을 찍을 수 있는 캠코더만 준비하면 된다. 해당 주소로 접속한다. https://editor.p5js.org/ml5/sketches/KNNClassification_PoseNet p5.js.. 2022. 3. 17. 이전 1 다음 반응형
