반응형 반응형 Mediapipe2 반응형 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 리뷰 pose estimation 프로젝트를 진행하다 mediapipe라는 프레임워크를 알게되었다. 나같은 경우에는 여러 사람을 multi tracking 하는게 아닌 한 사람만 감지하는 single tracking 이 필요했고 mediapipe blazepose는 나의 프로젝트에 딱 맞는 모델이였다. 또한 대중적인 모델인 posenet보다 더욱 뛰어난 성능을 보여 인상적인 모델이여서 논문을 찾아보게 되었다.. Abstract 구글에서 인간 포즈 추정의 lightweight convolutional neural network architecture blazepose를 제시하였다. 모바일 디바이스에 대한 실시간 inference를 위해 제작된 모델이며 한 사람에 대한 33개의 keypoint를 추정한다. 해당 .. 2022. 3. 18. MediaPipe - BlazaPose 사용방법 MediaPipe pose는 ML Kit 포즈 감지 API를 지원하는 BlazePose연구를 활용하여 RGB 비디오 프레임에서 전신에 대한 33개의 3D 랜드마크와 배경 분할 마스크를 추론하고 신뢰도가 높은 신체 포즈 추적을 위한 ML 솔루션이다. BlazePose 논문을 나름 해석해보았으니 참고 하실분은 링크를 클릭해주길 바란다! https://machineindeep.tistory.com/34 BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 리뷰 pose estimation 프로젝트를 진행하다 mediapipe라는 프레임워크를 알게되었다. 나같은 경우에는 여러 사람을 multi tracking 하는게 아닌 한 사람만 감지하는 single tracking 이 필.. 2022. 3. 17. 이전 1 다음 반응형
