반응형 반응형 노드1 반응형 결정트리(의사결정나무, Decision Tree) *제가 이해한 내용을 정리한 것입니다. 틀린내용이 있으면 지적해주세요! 결정트리(Decision Tree)란? - 일련의 질문에 대한 결정을 통해 데이터를 분해하는 모델, 분류 모델중에서 가장 간단한 알고리즘 결정트리의 목적은 정보이득 최대화 이다. 정보 이득(Information Gain)은 가장 정보가 풍부한 특성으로 노드를 나누기 위해 확인하는 정보의 획득 정보를 판별하는 지표이다. 다시 말해 이 노드를 나누는 것이, 분류에 도움이 되는가를 판별하는 지표 의사결정트리의 '트리' 구조에 대하여 알아보자 그래프에서 보면 맨 위의 노드를 루트 노드(Root node)라고 하며, 그 아래 이어지는 선이 '가지' 이다. 'Can fly?'는 'Hawk', 'Penguin'의 부모노드이며 'Hawk', 'Pe.. 2020. 10. 30. 이전 1 다음 반응형