반응형 반응형 시그모이드 함수1 반응형 [머신러닝] 로지스틱 회귀(Logistic regression) *제가 이해한 내용을 정리한것이므로, 틀린내용이 있을 수 있으니 틀린점은 지적해주시면 감사하겠습니다. 로지스틱 회귀는 '회귀' 라고는 하지만 선형 이진 분류에서 뛰어난 성능을 내는 알고리즘이다. 보통 이진분류에만 사용하지만, 다중분류에도 사용할 수 있다.(복잡해서 쓰지 않는다고함) 퍼셉트론의 가장 큰 단점은 클래스가 선형으로 구분되지 않을 때 사용할 수 없다는 점이였다. 로지스틱 회귀는 비선형 분류모델에 적용할 수 있다. 설명하기전에 일단 오즈비(odds ratio)를 알아보자. "특정 이벤트가 발생할 확률"을 뜻한다. 동전 던지기의 확률이 1/2 일 때 앞면이 나올 확률 대비 뒷면이 나올 확률의 비율(오즈비)는 1 오즈비에 자연로그를 취한 값(p / (1 - p) 에 로그를 씌운것)을 로짓 함수라고 부.. 2020. 10. 28. 이전 1 다음 반응형
