반응형 반응형 신경망1 반응형 CNN(Convolutional Neural Networks) 이론 설명 CNN 이란?- 이미지, 영상, 음성을 분석하기 위해 패턴을 찾는데 유용한 알고리즘으로, 데이터에서 이미지를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류한다.일반적인 DNN은 기본적으로 1차원의 데이터를 사용해서 학습을 해야한다. 하지만 이미지 데이터는 640 x 640 이런 식으로 표현된다. 이 아무 처리없이 1차원으로 바꾸면 형체를 알 수 없을 정도로데이터의 손실이 일어난다. 이를 해결한게 CNN 이다. CNN은 크게 두단계로 나누는데 1. 전처리 과정 feature extraction2. 분류 과정 classification 아래 그림을 보면 더 이해가 잘 될것이다. 위의 그림은 CNN의 전체 과정을 담은 것이다. 크기가 32 x 32 ~ 5 x 5까지 줄어드는것을 볼수 있는데,이는 그림 데이터의 중.. 2020. 10. 30. 이전 1 다음 반응형