반응형 반응형 전체 글54 반응형 [clustering] tslearn의 TimeSeriesKmeans 사용방법 클러스터링은 Unsupervised Learning으로 데이터들의 군집을 예측하는 것이 목적이다. 일반적으로 kmeans는 각 데이터 사이의 distance를 구해서 군집마다 center에 가장 가까운 데이터 끼리의 패턴을 찾는다. 하지만 시계열로 되어있는 데이터를 클러스터링 해버리면 시간에 따른 정보가 사라지기 때문에 다른 방법이 필요하다. 그래서 이번에 소개할 TimeSeriesKmeans는 시간에 따른 군집화가 가능하기 때문에 위의 문제를 해결할 수 있는 알고리즘이며, tslearn 라이브러리로 쉽게 사용이 가능하다. 1. 설치 해당 명령어로 tslearn을 설치할 수 있다. !pip install tslearn 2. 데이터 생성 32row 1column의 array를 50개 생성한다. import.. 2022. 3. 19. 강남대학교(KNU) 에브리타임 데이터 분석 2020년에 강남대 데이터사이언스 전공에서 졸업작품으로 진행했던 프로젝트 '강남대 에브리타임 데이터 분석' 프로젝트를 정리할겸 블로그에도 써보기로 했다.. 지금도 잘하지는 않지만 프로젝트 코드를 다시보니 답이없긴 하다 ㅋㅋ 변명을 하자면 그 당시에 나는 다른 전공에서 편입을 한거라 초보중에 초보였다.. 그래도 에브리타임 분석을 진행하시려는 분들에게 참고가 됐으면 하는 바램이다. 나는 강남대 에브리타임에서 '자유게시판' 그리고 '새내기게시판'을 크롤링해서 간단한 데이터분석을 진행하였고, 게시글을 각각 주제에 맞춰서 labeling을 한 후에 multi classification으로 주제를 예측하는 것이였다. * 참고로 크롤링 오래하면 에브리타임 측에서 차단을 먹인다. 코드는 여기있으니 참고하시길 https.. 2022. 3. 18. BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 리뷰 pose estimation 프로젝트를 진행하다 mediapipe라는 프레임워크를 알게되었다. 나같은 경우에는 여러 사람을 multi tracking 하는게 아닌 한 사람만 감지하는 single tracking 이 필요했고 mediapipe blazepose는 나의 프로젝트에 딱 맞는 모델이였다. 또한 대중적인 모델인 posenet보다 더욱 뛰어난 성능을 보여 인상적인 모델이여서 논문을 찾아보게 되었다.. Abstract 구글에서 인간 포즈 추정의 lightweight convolutional neural network architecture blazepose를 제시하였다. 모바일 디바이스에 대한 실시간 inference를 위해 제작된 모델이며 한 사람에 대한 33개의 keypoint를 추정한다. 해당 .. 2022. 3. 18. [텐핑] 광고 등록시 ##_revenue_list_upper_##, ##_revenue_list_lower_## 에러 해결 티스토리를 운영하면서 수익을 얻고싶던 블로거분들은 블로그 설정에서 '수익'을 클릭해본적이 있을 것이다. 텐핑은 다른 광고사이트와는 달리 회원가입만 하면 거의 모든사람들이 사용할 수 있다. 텐핑을 사용하시려는 블로거분들은 연동하고난 후에 '광고설정' 에서 오른쪽에 있는 버튼을 클릭하여 광고를 설정하려고 보니 아래 사진처럼 에러가 발생하는 분들이 계실것이다. 이것은 매우 간단하게 해결이 가능하다. 1. 블로그 설정에 '스킨편집' 에 들어가서 2. 'html 편집' 을 클릭한다. 3. html 코드가 있는 화면에서 ctrl+f 를 누른다음 's_list'를 검색한다. 그런 다음 아래 사진과 같이 , 각각 위 아래로 붙여준다. 4. 마지막으로 다시 텐핑 '광고 설정' 에 광고 연동버튼을 클릭하면 에러가 사라지고.. 2022. 3. 18. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 14 다음 반응형
